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AI何去何从?

时间:2018-10-29 08:25来源:OFweek人工智能网 作者:未知
AI:从安防开始落地 安防的容积有多大,并不是某一个行业能说的清楚,从平安城市到智能交通,从智能楼宇到远程会议,任何一点都可以归纳到安防产业,在这个过程中,大数据、云计算等技术一一在安防产业中实现。而失败两次的AI,在安防产业中获得了青睐,纵观如今AI市场,...
  AI:从安防开始落地
  安防的容积有多大,并不是某一个行业能说的清楚,从平安城市到智能交通,从智能楼宇到远程会议,任何一点都可以归纳到安防产业,在这个过程中,大数据、云计算等技术一一在安防产业中实现。而失败两次的AI,在安防产业中获得了青睐,纵观如今AI市场,从视频分析到3D结构光,从语音控制到语气识别,纷纷落入安防领域,从而让安防产业呈现出百花齐放的姿态,安防产业成为其落地的最佳选择。深圳达实信息市场总监黄志勇在接受采访时也提出自己的看法:“人工智能的落地,最佳选择就是安防。”
  AI真正的核心:学习
  “如果要了解AI的核心,必须先了解什么是深度学习。”一位从事十数年的安防老兵说道,在他看来,没有学习能力的AI都是伪AI!而在展会中所展示出来的产品,对其而言并不能称为学习,他认为,现场AI企业的展示不过是数据的积累和展示,并没有凸显出AI的智能。AI最让人着迷的是其学习能力,通过AI的自主学习,用户无需再去查看视频中的每一帧画面,去分析画面中的人物是谁,这一切都可以交由AI去进行分辨、去理解、去分类。
  但初期的AI如同刚见世面的婴儿,其对世界的认知并不多,需要通过大量数据去进行分析及整理,才能看懂现实世界。然而,在这个时期,瞬间出现的AI企业太多,一些伪AI企业,为了达成AI的效果,只是建立了简单的数据库,并从中不断调取数据,从而在表面上达到“类”AI效果。“在国内,真正愿意沉下心做AI企业的太少。”这位安防老兵感叹道。在此,他也说道自己企业在AI方面的发展,其在某项目做智能道闸,从最初的70%的识别率到两年后的100%的识别率,其核心主要是在系统后台的自我学习,通过深度学习,视频监控不仅能识别车牌,还能识别车辆驾驶员,最终打造出一套人车统一的系统,避免出现人车不一的问题。
  AI芯片:缺乏自主研发
  随着AI进程的前进,特别是中兴事件的影响,越来越多的企业开始了自主研发芯片,对此,这位安防老兵毫不忌讳的说道,“国内芯片企业,能达到100%自主研发的寥寥无几,无非就是外壳是国产,封装是国产,其他的了?”而他能如此肯定的说这句话,就是因为数家国外芯片企业提供商与其联系,并用相关的案例证明这些企业所采用的芯片为其提供的方案。“国内AI企业拓展能力很强,但在研发实力上却较弱,这是不可避免的问题。”他叹了一口气说道。
  纵观全球AI芯片市场,主流AI芯片除了CPU之外,就是GPU、FPGA和ASIC,对于业内人士来说,现在AI芯片的基础架构无非就是在这些基础架构上,格局已经固定。虽然目前大部分企业是二次开发,但就如同谷歌首席科学家GregCorrado所说:“我们认为应对现有的芯片做AI方面专门的优化,使现在的芯片完成AI任务时速度更快,功耗更低,整体的效益更高。”这也就是谷歌有了TPU,但任然会在其数据中心采用CPU和GPU的原因。
  AI何去何从?
  用PPT圈钱的时代已经过去,AI时代已经走在落地应用的时间段,如何通过AI为用户创造更多的价值,才是目前AI企业所面对的问题。伪AI虽然在之后数年内依然会存在,但在中国速度的推动下,伪AI最终会世人识破并公布于众。真正沉下心做AI的企业会逐渐浮出水面,这些企业或许会被收购,又或许会成为新一代独角兽。不管结局如何,最终的他们将会在AI发展史中留下浓墨重彩的一笔!


(责任编辑:张雪)

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